机器学习原理与应用

书名：机器学习原理与应用
作者：王伟主编
ISBN：978-7-115-65206-5
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2025.01
本书是机器学习的入门教材，主要讲解机器学习的主流算法原理及其应用。本书着重对线性回归、Logistic回归、朴素贝叶斯、K近邻、决策树、支持向量机、K均值聚类、高斯混合模型、人工神经网络、深度学习、集成学习等经典机器学习算法的原理进行深入、系统的阐述，同时结合鸢尾花识别、在线教学分析、睡眠障碍预测等生活实例介绍其具体应用方法。本书使用Python作为编程语言，强调简单、快速地建立模型，以解决实际问题。本书的算法原理推导深入浅出、简洁明了，同时配有详细的应用讲解，可让初学者真正理解算法，学会使用算法。本书可作为高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为对机器学习感兴趣的研究人员与工程技术人员参考书。