机器学习基础与案例实战（Python+Sklearn+TensorFlow）（慕课版）

书名：机器学习基础与案例实战（Python+Sklearn+TensorFlow）（慕课版）
作者：张平，李晓宇编著
ISBN：978-7-115-65015-3
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2024.10
机器学习作为人工智能的重要分支，已在不同的行业得到广泛应用。本书以锤炼读者机器学习相关技术的实战能力为导向，案例与项目贯穿全文，全面系统地介绍了代表性机器学习算法及其应用。本书共12章，分为四篇，即入门篇、监督学习篇、无监督学习篇、进阶篇。入门篇主要概述机器学习，监督学习篇主要介绍K近邻、决策树、线性模型、支持向量机和贝叶斯模型，无监督学习篇主要介绍聚类、主成分分析和奇异值分解，进阶篇主要介绍集成学习、特征工程和深度学习。本书可作为高校计算机、软件工程、统计学、大数据、智能科学与技术等一般理工科专业的教材，也可供相关领域的培训机构教学使用，还可作为人工智能爱好者和相关方向技术人员的参考用书。