深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)
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内容简介
书名:深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)
作者:李春艳,李青林主编
ISBN:978-7-115-64931-7
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2025.01
“深度学习与计算机视觉”是一门理论性和实践性都很强的课程,它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。本书秉承理论与实践并重的理念,围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念,工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识,以及数据集、卷积神经网络、模型训练与测试、图像分类等理论知识与算法实现,为读者学习目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型等内容奠定基础。通过阅读本书,读者能了解深度学习的总体流程,理解计算机视觉任务的算法实现、改进及应用。本书适合具有一定Python编程基础并对深度学习感兴趣的在校学生和教师,初次接触PyTorch深度学习框架的研究人员,或具备其他深度学习框架(如TensorFlow、Keras、Caffe等)使用经验的、想快速了解PyTorch深度学习框架的爱好者、高校学生和研究人员阅读。
作者:李春艳,李青林主编
ISBN:978-7-115-64931-7
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2025.01
“深度学习与计算机视觉”是一门理论性和实践性都很强的课程,它是Python程序设计、机器学习等前期课程的进阶和强化课程。本书秉承理论与实践并重的理念,围绕深度学习与计算机视觉知识展开介绍。本书首先介绍深度学习与计算机视觉概念,工具的安装与配置。然后详细讨论NumPy与Tensor基础知识,以及数据集、卷积神经网络、模型训练与测试、图像分类等理论知识与算法实现,为读者学习目标检测、图像分割、人脸识别、生成模型等内容奠定基础。通过阅读本书,读者能了解深度学习的总体流程,理解计算机视觉任务的算法实现、改进及应用。本书适合具有一定Python编程基础并对深度学习感兴趣的在校学生和教师,初次接触PyTorch深度学习框架的研究人员,或具备其他深度学习框架(如TensorFlow、Keras、Caffe等)使用经验的、想快速了解PyTorch深度学习框架的爱好者、高校学生和研究人员阅读。
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Python数据分析与应用(微课版)
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