新时代网络舆情分析与对策研究
温馨提示:电子书为虚拟商品,一经发货概不退换,请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外),发货时效不超过24小时,急单慎拍!
内容简介
书名:新时代网络舆情分析与对策研究
作者:尉永清,杨玉珍,朱振方著
ISBN:978-7-309-14973-9
出版社:复旦大学出版社
出版日期:2020.10
本书主要做了以下研究:第一,研究网络新词、关键词的分布规律,以及词汇多样性对网络新词和关键词分布存在的影响,用于解决话题表示过程语义缺失的问题。第二,研究网民行为、关键词与网民情感突发性之间的关系,进一步构建突发话题追踪模型,及时捕捉分布在不同自媒体平台中同一事件,将其作为网络舆情分析和预警的基础。第三,针对话题动态演化带来的同一话题关联检测困难的问题,研究种子话题与其衍生话题之间的关联关系,从而构建一种层次的多维的话题检测与追踪模型。第四,研究网民社会情绪分析方法,用于解决情感词的上下文依赖问题和领域依赖问题,提出一种基于模糊量化的情感分析方法。第五,针对句子倾向性易受到情感词、句式、否定词等因素影响的问题,研究构建了一种基于认知理论的分阶段句子倾向性分析模型。第六,通过分析网络舆情演化机理,依据网络舆情发生、发展规律提出一种分阶段的预判、预警机制和善后机制,为网络舆情应对提供数据支持。
作者:尉永清,杨玉珍,朱振方著
ISBN:978-7-309-14973-9
出版社:复旦大学出版社
出版日期:2020.10
本书主要做了以下研究:第一,研究网络新词、关键词的分布规律,以及词汇多样性对网络新词和关键词分布存在的影响,用于解决话题表示过程语义缺失的问题。第二,研究网民行为、关键词与网民情感突发性之间的关系,进一步构建突发话题追踪模型,及时捕捉分布在不同自媒体平台中同一事件,将其作为网络舆情分析和预警的基础。第三,针对话题动态演化带来的同一话题关联检测困难的问题,研究种子话题与其衍生话题之间的关联关系,从而构建一种层次的多维的话题检测与追踪模型。第四,研究网民社会情绪分析方法,用于解决情感词的上下文依赖问题和领域依赖问题,提出一种基于模糊量化的情感分析方法。第五,针对句子倾向性易受到情感词、句式、否定词等因素影响的问题,研究构建了一种基于认知理论的分阶段句子倾向性分析模型。第六,通过分析网络舆情演化机理,依据网络舆情发生、发展规律提出一种分阶段的预判、预警机制和善后机制,为网络舆情应对提供数据支持。
上一本:
“活教育”中的乡土资源教育
下一本:
移动互联网时代新闻传播发展趋势研究
