旋转设备小样本跨工况故障诊断

书名：旋转设备小样本跨工况故障诊断
作者：胡俊伟，李维刚，张永著
ISBN：978-7-5772-2072-7
出版社：华中科技大学出版社
出版日期：2025.08
本书介绍了作者团队近年在旋转设备小样本跨工况故障诊断的研究进展。本书共10章，第1章介绍小样本故障诊断的意义和发展史，第2章研究了旋转机械设备故障和小样本诊断技术基础理论，第3-9章研究了数据增强、优化元学习、度量元学习、半监督等经典和前沿的小样本诊断方法和技术。以上章节涉及的算法及其改进，涵盖了人工智能小样本诊断的经典方法和最新的研究成果，有效解决旋转设备小样跨工况下的机械设备故障诊断问题。主要特点：为了学习者能够快速的理解小样本人工智能诊断理论，本书采用图文并茂的形式介绍了人工智能诊断方法的分类及基础理论，并介绍了基于数据增强、优化元学习、度量元学习、半监督等经典和发展的小样本诊断技术。为了学习者能够体会人工智能在工业应用中的价值，本书列举了众多的典型机械设备故障诊断案例。