推荐系统算法实践
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内容简介
书名:推荐系统算法实践
作者:黄美灵
ISBN:9787121370403
出版社:电子工业出版社
出版日期:2019.09
本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法,以及各个算法在Sklearn、Spark、TensorFlow主流工具中的实现和应用。书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先,介绍推荐算法中的数学基础、推荐算法的平台和工具基础以及具体的推荐系统。其次,对推荐系统中的召回算法进行讲解,主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec召回,并且介绍其在Spark、TensorFlow主流工具中的实现与应用。再次,讲解推荐系统中的排序算法,包括线性模型、树模型和深度学习模型,分别介绍逻辑回归、FM、决
作者:黄美灵
ISBN:9787121370403
出版社:电子工业出版社
出版日期:2019.09
本书主要讲解推荐系统中的召回算法和排序算法,以及各个算法在Sklearn、Spark、TensorFlow主流工具中的实现和应用。书中本着循序渐进的原则进行讲解。首先,介绍推荐算法中的数学基础、推荐算法的平台和工具基础以及具体的推荐系统。其次,对推荐系统中的召回算法进行讲解,主要包括基于行为相似的协同过滤召回和基于内容相似的Word2vec召回,并且介绍其在Spark、TensorFlow主流工具中的实现与应用。再次,讲解推荐系统中的排序算法,包括线性模型、树模型和深度学习模型,分别介绍逻辑回归、FM、决
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