数据合规实务全指引：关键场景与典型行业

书名：数据合规实务全指引：关键场景与典型行业
作者：裴炜，陈鹏主编
ISBN：978-7-5197-7202-4
出版社：法律出版社
出版日期：2023.01
以大数据、云计算、机器学习、人工智能等为代表的的现代科技在业务实践中得到大规模的运用，数据资产的重要性更加凸显，相应地，数据合规的问题也越来越突出，无论是传统行业还是新兴产业，都不可避免需要关注数据合规问题。从本质上来说，数据合规是企业的生存问题，有其现实性和急迫性。基于此，本书将分为绪言、上编、下编三部分内容。第一部分为绪言。本部分聚焦新时代的数据合规，一是介绍数据法治发展沿革与数据合规背景；二是以“法律——行政法规规章——重点地方性法规——标准”结构梳理我国主要法律框架并简要介绍域外数据立法及执法情况；三是根据企业数据合规实践现状，以纵向的数据合规场景和横向的数据合规产业对数据合规制度进行纵横矩阵介绍。第二部分为本书的上编：数据合规工作的构建与展开。本部分从纵向层面围绕企业在开展数据合规中面临的主要场景进行论述。其中包括宏观层面的机制搭建以及涉及数据安全合规、个人信息保护合规、算法治理合规、数据竞争合规、数据跨境合规、数据交易合规、刑事风险合规、企业上市数据合规、企业境外业务拓展数据合规、政务合作数据合规、App专项治理合规、国有企业数据合规等具体义务来源和场景的分析。第三部分为本书的下编：典型行业合规的特色与要点。本部分从横向层面对网络平台行业，物联网（IoT）行业，电子商务行业，游戏行业，金融行业，生物医疗与健康行业，智慧出行与智能汽车行业，酒店行业，能源行业，零售业，云计算行业，科技、媒体和通信行业，广告行业，传统制造业等十四个典型行业的数据合规体制和机制建设作出指引，其中每章涉及以下三方面内容：（1）行业总体特征与数字化概况；（2）该行业所承担的数据合规义务的特性；（3）该行业的数据合规实践指引。