社交媒体用户心理健康研究——基于社交媒体的情感分析
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内容简介
书名:社交媒体用户心理健康研究——基于社交媒体的情感分析
作者:魏蕾如著
ISBN:978-7-5201-8347-5
出版社:社会科学文献出版社
出版日期:2021.07
社交媒体平台的使用已成为人们进行社会交往生活和传递个人情感密不可分的一部分,用户在社交媒体平台上可以不受空间和时间限制,随意发布文本、图片、视频、链接等等多源信息,正是这种不经意留下的网络痕迹里蕴含着大量的有价值信息,为研究者洞察心理健康和情绪危机提供丰富的行为、语言、情感等数据。从社交媒体多源数据挖掘的角度,对社交媒体平台用户生成内容的文本特征及网络行为特征进行提取和建模,通过对主观性文本情感类别的判定以及情感主题的识别,结合心理健康中对用户行为相关指标的分析,来实现对网络用户心理健康状况的评估与预测,这种方法可有效补充和扩展传统方法,实现心理健康评估及预警的自动化和规模化。基于社交媒体情感分析的心理健康研究,主要是利用自然语言处理技术来对文本进行分析。根据临床医学上对于心理疾病类的诊断,患者的语言表达情况是一项重要的诊断指标。目前已有心理学领域学者对用户有关心理健康的语言特点进行了分析,但是主要是从心理学词汇统计的角度来进行。本课题拟运用信息科学方法,从词语类别、语义类别、语言风格等方面展开,利用自然语言处理技术对心理健康文本进行深入研究,为大规模的开展心理健康服务提供理论基础。
作者:魏蕾如著
ISBN:978-7-5201-8347-5
出版社:社会科学文献出版社
出版日期:2021.07
社交媒体平台的使用已成为人们进行社会交往生活和传递个人情感密不可分的一部分,用户在社交媒体平台上可以不受空间和时间限制,随意发布文本、图片、视频、链接等等多源信息,正是这种不经意留下的网络痕迹里蕴含着大量的有价值信息,为研究者洞察心理健康和情绪危机提供丰富的行为、语言、情感等数据。从社交媒体多源数据挖掘的角度,对社交媒体平台用户生成内容的文本特征及网络行为特征进行提取和建模,通过对主观性文本情感类别的判定以及情感主题的识别,结合心理健康中对用户行为相关指标的分析,来实现对网络用户心理健康状况的评估与预测,这种方法可有效补充和扩展传统方法,实现心理健康评估及预警的自动化和规模化。基于社交媒体情感分析的心理健康研究,主要是利用自然语言处理技术来对文本进行分析。根据临床医学上对于心理疾病类的诊断,患者的语言表达情况是一项重要的诊断指标。目前已有心理学领域学者对用户有关心理健康的语言特点进行了分析,但是主要是从心理学词汇统计的角度来进行。本课题拟运用信息科学方法,从词语类别、语义类别、语言风格等方面展开,利用自然语言处理技术对心理健康文本进行深入研究,为大规模的开展心理健康服务提供理论基础。
