新兴车载边缘计算中的网络资源优化

书名：新兴车载边缘计算中的网络资源优化
作者：彭曦霆，张笑宇著
ISBN：978-7-206-22148-4
出版社：吉林人民出版社
出版日期：2025.06
随着车联网的发展，越来越多的车载服务进入了人们的日常生活，包括智能交通服务和娱乐信息服务。尽管众多服务的出现能够为驾驶员提供创新和便捷的服务，但如何在车联网场景中有效地处理大规模数据，仍然需要深入的研究。与传统网络不同，车载网络具有较差的无线链路质量，这可能导致通信质量较差。因此，将数据传输到云端进行处理在车载网络中不可行。车载边缘计算架构（Vehicular Edge Computing Network, VECN）是一种有前景的方式，通过将任务卸载到靠近车辆的边缘节点，为车辆提供快速的任务处理服务。VECN架构面临两个挑战：一是车载边缘节点的计算资源总是有限的。因此，需要部署轻量级算法来促进VECN的发展。另一个挑战是一些边缘节点和车辆不属于同一方。因此，如何在它们之间进行公平交易，以提供合理的资源分配，是一个重要问题。在本书中，我们首先提出了基于宽度学习的轻量级网络流量分析系统，用于车载边缘计算架构。其次，设计了一种基于多属性的双向拍卖机制，解决VECN中公平资源分配的问题。然后，我们提出了一种在线拍卖机制，以满足VECN场景中用户的动态变化，并在构建买卖双方匹配时考虑了非价格属性。最后，我们进行多次实验验证所提出的方案。