面向基因组分析的数据挖掘算法研究

书名：面向基因组分析的数据挖掘算法研究
作者：甘杨兰，关佶红著
ISBN：978-7-5608-7021-2
出版社：同济大学出版社
出版日期：2017.08
本书面向基因组分析的数据挖掘新方法，主要工作与创新点包括以下四个方面：(1)研究了基因表达数据的聚类问题，提出了一种面向基因表达数据分析的基于模式树的子空间聚类方法。(2)进行了基因组非编码区的功能分析，提出了一种基于模式的最近邻搜索算法识别启动子。(3)研究了基因组序列的特征，提出了一个特征选择框架用于选择和启动子序列相关的结构特征。(4)研究了细胞中基因组的组织结构，提出了基于结构特征的核小体。