大数据统计技术体系及其应用

书名：大数据统计技术体系及其应用
作者：朱建平著
ISBN：978-7-121-44574-3
出版社：电子工业出版社有限公司
出版日期：2022.11
第一章提炼了大数据的内涵和外延，从“大数据时代”“大数据内涵”和“大数据技术”三个方面认知大数据。数据要素作为一种新的生产要素，将推动大数据发展的新态势，继而促进社会经济的高质量发展。因此，本章从宏观、中观和微观三个层面探讨数据要素对社会经济发展的推动机制。在此背景下，统计学应该进一步发挥在人工智能技术发展中的作用，充分利用不同学科的交叉推动统计在社会经济问题中的应用新领域。数据质量是模型开发和应用的关键，第二章系统介绍了定向资料收集、数据去噪、缺失值填充、不平衡数据处理、数据变换与衍生和多源数据整合等相关的方法和技术。第三章梳理了社会经济统计中的大数据应用技术，介绍了指标体系与智能画像、社交网络、粗糙集、文本挖掘、深度神经网络、集成算法、贝叶斯方法与深度学习、正则化模型和函数型数据分析的基本理论、方法和应用。第四章进一步结合具体的问题背景和数据类型，阐述不同方法在社会经济学、社会经济复杂适应性系统、数据要素开发、网络产品开发和计算社会医学等领域的应用。未来数据将会有更加丰富的应用场景，数据要素将会与交通、贸易、制造、农业等诸多行业进行更加深入的融合，数据的应用范围将更加广泛。第五章探讨了统计学研究在十个重要领域的动态和未来可能的发展方向。思考统计未来与广泛观察社会经济生活是紧密联系的，这对促进现代科学技术的飞速发展具有重要意义。