数据驱动的定量风险评价——不确定性分析优化方法

书名：数据驱动的定量风险评价——不确定性分析优化方法
作者：王冬，王锐著
ISBN：978-7-5680-6742-3
出版社：华中科技大学出版社
出版日期：2021.01
当代科学技术的迅猛发展催生出核电站、航天器等各类现代工程技术系统。在极大推动人类社会向前发展的同时，这些复杂系统在运行使用过程中屡有安全事故发生，它们的安全性问题仍是一把高悬人类头顶的“达摩克利斯之剑”。为解决复杂系统的安全性分析与评价问题，定量风险评价（Quantitative Risk Assessment，QRA）方法应运而生。不确定性分析是QRA方法核心内容之一。当前，QRA中的不确定性分析均以概率理论为基础。然而，结合风险分析特定背景，概率理论在不确定性表示方面存在一定的局限性。20世纪发展起来的证据理论具有坚实的数学基础和强大的不确定性分析能力，能够满足风险分析特定需求。本书研究基于证据理论的定量风险评价不确定性分析方法，主要包括证据理论下通用数据不确定性表示方法，证据理论下应力—强度模型的一般求解方法，事件链证据网络建模以及基于证据理论统一表示的不确定性传播方法。适合风险分析、安全性分析相关领域研究人员阅读。