基于图像处理技术的小麦营养状况诊断技术研究

书名：基于图像处理技术的小麦营养状况诊断技术研究
作者：宋宇斐，刘智国，李世武著
ISBN：978-7-5717-1145-0
出版社：河北科学技术出版社
出版日期：2022.06
本书以大田环境下的拔节期小麦为研究对象，以准确、快速、无损的小麦矿质养分含量检测为研究目标，利用小麦叶片和冠层两个尺度的小麦图像及叶绿素含量数据，构建了冬小麦图像评价指标体系，基于数字图像技术和机器学习算法，对小麦氮素缺乏等级判别模型展开深入研究，以更好地实现对小麦生长过程的动态监控，为合理变量施肥提供科学指导。利用数字图像准确、快速、无损地开展小麦生育期养分检测方法研究，对小麦作物生长管理及产量预测具有重要意义，同时也是农业机械化与自动化发展的迫切需求。