金融数据分析和数据挖掘案例实战
温馨提示:电子书为虚拟商品,一经发货概不退换,请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外),发货时效不超过24小时,急单慎拍!
内容简介
书名:金融数据分析和数据挖掘案例实战
作者:魏建国,曾珂,翟锟,常国珍著
ISBN:978-7-121-50278-1
出版社:电子工业出版社
出版日期:2025.06
本书涵盖了金融数据分析的主要内容,从基础的数据理解、预处理,到高级的数据挖掘技术和模型构建,都有详尽的阐述。本书不仅介绍了数据分析的基本流程和方法,如发现问题、近因分析、根因分析、预测和制定解决方案等,还详细介绍了数据挖掘的方法论,如CRISP-DM和SEMMA等。这些技术和方法不仅具有理论价值,更具备实践意义,能够启发读者在实际业务中运用数据分析解决实际问题。本书通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题,从数据理解、预处理,到模型构建、评估与应用,还涉及算法工程化内容,助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力,挖掘数据价值,推动金融业务创新与决策优化。
作者:魏建国,曾珂,翟锟,常国珍著
ISBN:978-7-121-50278-1
出版社:电子工业出版社
出版日期:2025.06
本书涵盖了金融数据分析的主要内容,从基础的数据理解、预处理,到高级的数据挖掘技术和模型构建,都有详尽的阐述。本书不仅介绍了数据分析的基本流程和方法,如发现问题、近因分析、根因分析、预测和制定解决方案等,还详细介绍了数据挖掘的方法论,如CRISP-DM和SEMMA等。这些技术和方法不仅具有理论价值,更具备实践意义,能够启发读者在实际业务中运用数据分析解决实际问题。本书通过大量的案例展示如何运用数据解决实际问题,从数据理解、预处理,到模型构建、评估与应用,还涉及算法工程化内容,助力金融从业者及相关专业人士提升数据分析能力,挖掘数据价值,推动金融业务创新与决策优化。
上一本:
财会金融(上册)
下一本:
药品谈判:理论、机制及实践
