运行工况监测与故障溯源推理：机器学习方法

书名：运行工况监测与故障溯源推理：机器学习方法
作者：赵春晖，余万科，柴铮，冯良骏著
ISBN：978-7-122-40346-9
出版社：化学工业出版社
出版日期：2022.09
本书围绕工业生产过程智能监控的若干核心问题展开论述。第1章首先介绍了工业过程运行监测和故障溯源推理的重要性，并详细回顾了前人的相关研究工作。第2章综述了工业过程智能监控相关的机器学习理论基础。第3～7章主要介绍了对过程生产状态的感知与异常情况的预警，即过程监测方法，具体包括针对大规模工业过程的分布式监测方法、针对复杂时变过程的条件驱动建模方法、针对过程正常慢变化和工况切换的自适应监测方法等。第8～12章主要介绍了异常变量的隔离与过程故障的诊断，即故障诊断方法，具体包括了针对故障过程时变的多模型判别方法、针对历史数据稀缺的增量学习方法、迁移学习和零样本学习方法等。本书可作为自动控制或信息科学等相关专业研究生的教学参考书，同时对从事自动化过程监控研究、设计、开发和应用的广大工程技术人员也具有一定的参考价值。