股票预测的神经网络与随机方法

书名：股票预测的神经网络与随机方法
作者：王冬琳，孔祥铭著
ISBN：978-7-303-25500-9
出版社：北京师范大学出版社
出版日期：2019.12
本专著的内容是作者对近年来的科研成果的归纳和总结，主要利用人工神经网络、最大熵和Copula方法对股票价格进行预测。全书共分6章，第1章为绪论，介绍了国内外股票预测研究现状和进展，股票预测研究的背景及研究思路；第2章介绍了人工神经网络在股票预测中的应用；第3章介绍了基于遗传算法的神经网络在股票预测中的应用；第4章介绍了基于小波分析的神经网络在股票预测中的应用；第5章研究了最大熵方法，并将其应用于股票预测；第6章研究了最大熵-Copula方法，并将其应用于股票预测。