金融商业数据分析：基于Python和SAS

书名：金融商业数据分析：基于Python和SAS
作者：张秋剑,张浩,周大川,常国珍
ISBN：9787111695837
出版社：机械工业出版社
出版日期：2021.11
本书贴合金融行业的分析软件环境，将新兴的Python与传统的SAS相结合，以便于读者快速掌握相关技术。本书共14章，分为3篇。软件基础篇（第1~4章）：介绍了SAS EG的菜单操作和Python的快速入门。数据处理篇（第5~9章）：从构建统计指标和数据可视化开始讲解，将数据查询、数据整合与数据清洗相结合，构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇（第10~14章）：从假设检验开始讲解，介绍如何从业务洞察中获取灵感，然后用数据验证灵感，并且将得到的灵感构建成统计模型，以便预测客户的未来价值或者营销响应的概率。