DeepSeek图解：大模型是怎样构建的

书名：DeepSeek图解：大模型是怎样构建的
作者：张治政，薛栋，公鑫著
ISBN：978-7-301-36202-0
出版社：北京大学出版社
出版日期：2025.06
本书以深入浅出的方式全面解析了DeepSeek大模型的构建过程及其核心技术，帮助读者理解大模型从架构设计到实际部署的全过程。本书共分为三个部分，从基础理论到前沿实践，循序渐进地带领读者探索大模型的奥秘。第一部分（第1-3章）介绍大模型的基础理论与技术背景，包括自然语言处理的基本概念（第1章）、DeepSeek的架构设计与创新（第2章）以及数据处理与预训练的重要性（第3章），为读者奠定理论基础。第二部分（第4-8章）深入探讨DeepSeek模型的关键技术，从模型训练与优化（第4章）、注意力机制的演进（第5章），到预训练与微调策略（第6章）、强化学习的应用（第7章）、以及多模态融合技术（第8章），帮助读者掌握大模型的核心实现方法。第三部分（第9-10章）则关注模型的实际应用与性能优化，包括DeepSeek模型的应用实践（第9章）和性能优化与部署策略（第10章），为读者提供丰富的实践案例和部署指南。本书不仅适合对大模型感兴趣的初学者，也为从事AI模型研发与优化的专业人士提供了深入的技术指导。