DeepSeek源码深度解析

书名：DeepSeek源码深度解析
作者：薛栋，黄捷著
ISBN：978-7-301-36158-0
出版社：北京大学出版社
出版日期：2025.05
本书以深入浅出的方式全面解析了DeepSeek大模型的架构与核心技术，帮助读者从源码层面理解大模型从设计到部署的全过程。本书共分为三个部分，通过理论讲解与代码剖析，循序渐进地带领读者掌握大模型的实现原理与开发方法。第1章介绍DeepSeek的基本概念与环境搭建知识，包括DeepSeek的背景与架构概览；第2章介绍了环境准备到源码获取与管理的完整流程，帮助读者快速上手源码分析；第第3-5章深入剖析DeepSeek模型的核心实现与训练部署，从模型架构的技术细节（第3章）、训练流程的全链路解析（第4章），到推理与部署架构（第5章），全面展现模型的实现与性能优化策略；第6-8章则关注数据处理与工具链开发的技术实现与实战案例，包括数据预处理与增强策略（第6章）、工具链与生态集成（第7章）、以及迁移学习与典型案例研究（第8章），为读者提供丰富的实践经验与进阶开发指南。本书不仅适合对大模型源码分析感兴趣的初学者，也为从事AI模型研发与优化的专业人士提供了实用的技术指导和参考案例。