深度学习详解
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内容简介
书名:深度学习详解
作者:王琦,杨毅远,江季编著
ISBN:978-7-115-64211-0
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2024.09
本书根据李宏毅老师的公开课改写、扩充而成,介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习(包括BERT和GPT-3)等深度学习常见算法,并讲解了对抗攻击、可解释人工智能、领域自适应、强化学习、终身学习、模型压缩、元学习等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上,本书保留了公开课中的大量生动有趣的例子,帮助读者从生活化的角度理解深度学习概念、建模过程和核心算法细节。本书适合对深度学习感兴趣、想要入门深度学习的读者阅读,也可作为深度学习相关课程的参考教材。
作者:王琦,杨毅远,江季编著
ISBN:978-7-115-64211-0
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2024.09
本书根据李宏毅老师的公开课改写、扩充而成,介绍了卷积神经网络、Transformer、生成模型、自监督学习(包括BERT和GPT-3)等深度学习常见算法,并讲解了对抗攻击、可解释人工智能、领域自适应、强化学习、终身学习、模型压缩、元学习等深度学习相关的进阶算法。在理论严谨的基础上,本书保留了公开课中的大量生动有趣的例子,帮助读者从生活化的角度理解深度学习概念、建模过程和核心算法细节。本书适合对深度学习感兴趣、想要入门深度学习的读者阅读,也可作为深度学习相关课程的参考教材。
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