机器学习实践教程

书名：机器学习实践教程
作者：吕焱飞编著
ISBN：978-7-121-46923-7
出版社：电子工业出版社
出版日期：2024.01
机器学习是计算机人工智能的重要研究领域和应用方向，本书是学习和实践机器学习的入门教材，基于Python语言，介绍如何使用机器学习的相关算法对数据进行分析。本书在内容上涵盖机器学习相关基础知识，在组织编排上循序渐进。全书共11章，分为3个部分：第一部分（第1～3章）为机器学习基础知识，包括数值计算基础、数据分析、数据可视化；第二部分（第4～9章）为机器学习算法，包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树、聚类分析和集成学习；第三部分（第10～11章）为实践项目，包括房价预测和手写数字识别，每章有5个相对独立的部分，方便教学使用。