AI视觉算法入门与调优

书名：AI视觉算法入门与调优
作者：董董灿编著
ISBN：978-7-122-46868-0
出版社：化学工业出版社
出版日期：2025.03
本书通过具体的案例，循序渐进地讲解了计算机视觉和模型调优的相关内容。首先介绍基础知识，包括人工智能基础、计算机视觉基础、图像基础和编程基础相关知识；然后讲解传统计算机视觉技术和基于深度学习的计算机视觉，如卷积神经网络等；接着深入探讨算法原理，包括卷积、池化、批归一化、激活函数、残差结构、全连接、SoftMax等，并提供手写算法示例；最后介绍了模型在Python和C++中的实际应用以及性能优化技巧，如向量化、预加载和多线程等。本书内容实用，由浅入深，案例典型，讲解通俗易懂，随书提供全部程序代码，且代码注释详细，方便读者理解，并上手实践。本书非常适合人工智能、机器学习、深度学习、计算机视觉初学者学习使用，也可用作高等院校中相关专业的教材及参考书。