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网络工程师的AI之路：基于大语言模型的运维实战
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内容简介
书名：网络工程师的AI之路：基于大语言模型的运维实战
作者：王印，朱嘉盛著
ISBN：978-7-121-50930-8
出版社：电子工业出版社
出版日期：2025.08
本书是一本专为网络工程师、运维开发人员及AI技术爱好者打造的实战指南，旨在帮助读者掌握如何利用LLM（大语言模型）提升网络运维的智能化水平。本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM（如ChatGPT）和离线LLM（如Llama3.2），详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM（如Deepseek/Qwen）的迁移和拓展。本书亮点包括：LangChain实战，深入解析LangChain模块，教你如何高效集成LLM，构建智能运维工具链；在线与离线LLM结合，既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用，也详解如何在本地部署Llama3.2等开源模型，满足不同安全与性能需求；RAG（检索增强生成）技术，利用外部知识库增强LLM的准确性，使其在网络运维中提供更精准的解决方案；MCP（多链协同处理）策略，通过任务分解与多模型协作，优化复杂网络问题的处理流程；真实案例驱动，涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景，提供可复现的代码示例。
作者：王印，朱嘉盛著
ISBN：978-7-121-50930-8
出版社：电子工业出版社
出版日期：2025.08
本书是一本专为网络工程师、运维开发人员及AI技术爱好者打造的实战指南，旨在帮助读者掌握如何利用LLM（大语言模型）提升网络运维的智能化水平。本书以LangChain这一强大的Python框架为核心，结合在线LLM（如ChatGPT）和离线LLM（如Llama3.2），详细讲解AI在网络配置、故障排查、自动化运维等场景中的落地应用，同时兼顾国产网络设备厂商及国产LLM（如Deepseek/Qwen）的迁移和拓展。本书亮点包括：LangChain实战，深入解析LangChain模块，教你如何高效集成LLM，构建智能运维工具链；在线与离线LLM结合，既涵盖基于ChatGPT的云端AI应用，也详解如何在本地部署Llama3.2等开源模型，满足不同安全与性能需求；RAG（检索增强生成）技术，利用外部知识库增强LLM的准确性，使其在网络运维中提供更精准的解决方案；MCP（多链协同处理）策略，通过任务分解与多模型协作，优化复杂网络问题的处理流程；真实案例驱动，涵盖网络配置生成、日志分析、故障诊断等典型场景，提供可复现的代码示例。