![[!--oldtitle--] PDF电子书下载](/d/file/efpub/2026/09-12/dc1fku0s5xn.jpg)
Python机器学习基础与实践：基于Scikit-learn
温馨提示：电子书为虚拟商品，一经发货概不退换，请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外)，发货时效不超过24小时，急单慎拍！
内容简介
书名：Python机器学习基础与实践：基于Scikit-learn
作者：于志强编著
ISBN：978-7-5482-5319-8
出版社：云南大学出版社
出版日期：2024.12
机器学习是人工智能的核心，随着人工智能的迅速发展，机器学习算法已迅速应用至人工智能的各个分支，如自然语言处理、专家系统、自动推理、计算机视觉、智能机器人等领域。《Python机器学习基础与实践——基于Sklearn》侧重于讨论机器算法在现实场景中的实践性应用，除进行算法详解外，还基于Python3使用Sklearn（Scikit-learn）库对常用机器学习算法进行实现，具有较强的实践意义。本书共计13章，第1章介绍了机器学习的概念及背景，第2章介绍了本书编程环境所需的科学计算库，3-13章介绍了常用的机器学习算法的基本原理及实现过程。
作者：于志强编著
ISBN：978-7-5482-5319-8
出版社：云南大学出版社
出版日期：2024.12
机器学习是人工智能的核心，随着人工智能的迅速发展，机器学习算法已迅速应用至人工智能的各个分支，如自然语言处理、专家系统、自动推理、计算机视觉、智能机器人等领域。《Python机器学习基础与实践——基于Sklearn》侧重于讨论机器算法在现实场景中的实践性应用，除进行算法详解外，还基于Python3使用Sklearn（Scikit-learn）库对常用机器学习算法进行实现，具有较强的实践意义。本书共计13章，第1章介绍了机器学习的概念及背景，第2章介绍了本书编程环境所需的科学计算库，3-13章介绍了常用的机器学习算法的基本原理及实现过程。