机器学习中的概率思维
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内容简介
书名:机器学习中的概率思维
作者:翟中华,朱雅哲编著
ISBN:978-7-121-49502-1
出版社:电子工业出版社
出版日期:2025.05
本书深入剖析机器学习中的概率思维,从基础理论出发,结合经典例子,阐述如何将概率思维巧妙应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为5章,包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。本书适合机器学习领域的工程师、研究员阅读,也可作为计算机科学、统计学、电子工程、计量经济学等领域的技术人员的参考用书。
作者:翟中华,朱雅哲编著
ISBN:978-7-121-49502-1
出版社:电子工业出版社
出版日期:2025.05
本书深入剖析机器学习中的概率思维,从基础理论出发,结合经典例子,阐述如何将概率思维巧妙应用于机器学习算法,帮助读者理解数据背后的规律与不确定性。除引言外,全书内容分为5章,包括贝叶斯定理中的概率思维、朴素贝叶斯算法中的概率思维、极大似然估计和最大后验估计、贝叶斯网络、马尔可夫链和隐马尔可夫模型。本书适合机器学习领域的工程师、研究员阅读,也可作为计算机科学、统计学、电子工程、计量经济学等领域的技术人员的参考用书。
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机器学习中的线性与非线性思维
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区间高维多目标进化算法
