机器学习与算法应用

书名：机器学习与算法应用
作者：许桂秋，汤海林，武文斌主编
ISBN：978-7-121-44709-9
出版社：电子工业出版社
出版日期：2023.01
本教材从实用的角度出发，采用理论与实践相结合的方式，介绍机器学习算法与应用的基础知识，力求培养读者使用机器学习相关算法进行数据分析的能力。本教材的主要内容有机器学习概述，机器学习的Python常用库，回归分析与应用，特征工程、降维与超参数调优，分类算法与应用，关联规则，聚类算法与应用，神经网络，文本分析，图像数据分析，深度学习入门。本教材可以作为人工智能学科相关的机器学习技术的入门教材，目的不在于覆盖机器学习技术的所有知识点，而是介绍机器学习的常用算法及其应用，使读者了解机器学习的基本构成及不同场景下使用何种机器学习算法。为了增强实践效果，本教材引入了多个基础技术案例及综合实践案例，以帮助读者了解机器学习涉及的基本知识和技能。本教材可作为高等院校机器学习算法与应用课程的教材，也可供对机器学习技术感兴趣的读者阅读参考。