强化学习：人工智能如何知错能改

书名：强化学习：人工智能如何知错能改
作者：龚超，王冀，梁霄，贵宁著
ISBN：978-7-122-45282-5
出版社：化学工业出版社
出版日期：2024.08
《强化学习：人工智能如何知错能改》是“人工智能超入门丛书”的一个分册，以科普形式讲解了强化学习的核心知识，内容生动有趣，带领读者走进强化学习的世界。本书包含强化学习方向的基础知识，如动态规划、时序差分等，让读者在开始学习时对强化学习有初步的认识；之后，通过对马尔可夫决策过程及内尔曼方程的解读，逐渐过渡到强化学习的关键内容。同时，本书重点解析了策略迭代与价值迭代两种核心算法，对蒙特卡洛方法、时序差分算法、深度强化学习及基于策略的强化学习算法进行了深度剖析。全书内容结构完整、逻辑清晰、层层递进，并配有相关实例与代码，让读者在阅读学习过程中能够加深理解。本书适合强化学习方向初学者阅读学习，可以作为人工智能及计算机相关工作岗位的技术人员的入门读物，也可以作为高等院校人工智能及计算机专业的师生阅读参考，对人工智能感兴趣的人群也可以阅读。