云制造环境下可制造性评价
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内容简介
书名:云制造环境下可制造性评价
作者:胡艳娟,王占礼,王金武,许小侠著
ISBN:978-7-122-39254-1
出版社:化学工业出版社
出版日期:2021.08
本书简要介绍了在云制造环境下,对可制造性评价理论与方法的研究;在大量制造资源集成的环境下,对制造资源进行基于加工特征的模糊聚类,确定最优的分类数目和分类结果,实现云环境下制造资源的模糊分类、快速检索和匹配;全面考虑制造商在云制造环境下一系列评价指标的影响,构建基于云制造环境下的制造商优选多目标数学模型,采用层次分析法、信息熵理论、智能优化算法等数学方法,优选出最适合用户的制造商;基于客户和资源提供商的双重角度来考虑,综合考虑资源的一系列评价指标的影响,构建云方案优选多目标数学模型,采用改进层次分析法和熵权法等数学手段,优选出最适合企业用户的加工方案;深入分析了云制造服务的特点,结合模糊理论建立了层次化的云制造模糊综合评价模型和多级云制造服务综合评价指标体系,进行了评价结果等级分类,通过实例仿真,验证了该评价模型的有效性和实用性。本书可供从事云制造、可制造性评价相关专业的科研、工程技术人员阅读参考,也作为网络协同制造、制造服务与管理研究专业的研究人员参考。
作者:胡艳娟,王占礼,王金武,许小侠著
ISBN:978-7-122-39254-1
出版社:化学工业出版社
出版日期:2021.08
本书简要介绍了在云制造环境下,对可制造性评价理论与方法的研究;在大量制造资源集成的环境下,对制造资源进行基于加工特征的模糊聚类,确定最优的分类数目和分类结果,实现云环境下制造资源的模糊分类、快速检索和匹配;全面考虑制造商在云制造环境下一系列评价指标的影响,构建基于云制造环境下的制造商优选多目标数学模型,采用层次分析法、信息熵理论、智能优化算法等数学方法,优选出最适合用户的制造商;基于客户和资源提供商的双重角度来考虑,综合考虑资源的一系列评价指标的影响,构建云方案优选多目标数学模型,采用改进层次分析法和熵权法等数学手段,优选出最适合企业用户的加工方案;深入分析了云制造服务的特点,结合模糊理论建立了层次化的云制造模糊综合评价模型和多级云制造服务综合评价指标体系,进行了评价结果等级分类,通过实例仿真,验证了该评价模型的有效性和实用性。本书可供从事云制造、可制造性评价相关专业的科研、工程技术人员阅读参考,也作为网络协同制造、制造服务与管理研究专业的研究人员参考。
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