多粒度信息融合与应用

书名：多粒度信息融合与应用
作者：李新德，董一琳著
ISBN：978-7-121-46759-2
出版社：电子工业出版社
出版日期：2024.01
本书讲述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度融合理论赖以发展的基础理论，如Dempster-Shafe证据r理论、Dezert-Smarandache理论、粗糙集、模糊集等；介绍了同/异鉴别框架下的多粒度融合、犹豫模糊信度下的多粒度融合和多粒度折扣信息融合。本书给出了典型算例详尽的融合流程，以及多粒度融合的典型应用，如多粒度人体行为动作识别等内容。全书共6章，包括绪论（包括传统信息融合方法和多粒度信度融合的概念、来源、不确定性度量等）、基础理论（包括DST理论、DSmT理论和粗糙集理论）、多粒度融合的粒层转换方法（包括基于分层递阶的融合策略和基于粗糙集的融合策略）、多粒度信息折扣融合方法（包括定性静态粒空间构建与定量信度更新方法）、多粒度信度融合的应用（包括多粒度目标检测与多粒度行为识别）。全书理论体系完整，应用案例取舍适当。