起源大数据的管理与异常检测方法研究

书名：起源大数据的管理与异常检测方法研究
作者：李涛著
ISBN：978-7-121-34269-1
出版社：电子工业出版社
出版日期：2018.05
大数据是当前学术界和产业界研究的热点，数据本身已经成为一种基础性、战略性的资源。如果把数据在云服务、网络舆情、移动互联网、物联网中高速的交互、演化的过程作为一种元数据，也具有典型的大数据特征。我们把描述数据演化历史的数据称为数据起源。服务起源作为数据起源的典型应用领域，在云服务安全、异常检测、安全取证、数据质量保障、故障诊断、网络舆情演化分析等领域具有重要应用价值。本书主要包含四部分内容，第一部分研究了数据起源的概念、特征，国内外的研究现状；第二部分研究了起源大数据模型和异常检测方法框架，以服务起源为典型应用领域，研究了服务起源的表达方式、捕获机制、存储结构；第三部分研究了基于图形数据库的服务起源追踪机制，提出了一种基于图的服务起源存储模型，在此存储模型的基础上，提出了基于有向图、基于图模式+关系模式与面向实时任务三种不同的服务追踪方法，并研究了该机制在服务质量监控、瓶颈检测的应用；第四部分研究了一个面向服务起源的分布式服务的异常检测模型，该模型以服务起源日志作为研究基础，研究了基于危险理论的异常检测方法，包括面向服务起源大数据的危险信号表达、提呈、协同刺激方法，以及基于起源数据路径的危险区域计算、演化方法。