![[!--oldtitle--] PDF电子书下载](/d/file/efpub/2026/09-12/rqoapl5cy1y.jpg)
R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战
温馨提示：电子书为虚拟商品，一经发货概不退换，请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外)，发货时效不超过24小时，急单慎拍！
内容简介
书名：R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战
作者：李宇春，李梓昕编著
ISBN：978-7-122-43117-2
出版社：化学工业出版社
出版日期：2023.06
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》一书共七章，主要内容包括：R从安装到实战准备，Python从安装到实战准备，能源领域的核心金属材料的性能分析，水质净化工程的ORP数据分析、能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘，能源大气的AQI数据可视化实战，数据回归拟合预测一体化实战，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标进行探讨。本书适合能源化学、能源工程等专业研究生阅读使用，也可供相关从业人员作为参考资料。
作者：李宇春，李梓昕编著
ISBN：978-7-122-43117-2
出版社：化学工业出版社
出版日期：2023.06
《R与Python的数据分析核心技巧——能源化学数据挖掘及可视化实战》一书共七章，主要内容包括：R从安装到实战准备，Python从安装到实战准备，能源领域的核心金属材料的性能分析，水质净化工程的ORP数据分析、能源环境的颗粒物、酸雨指标的数据挖掘，能源大气的AQI数据可视化实战，数据回归拟合预测一体化实战，重点围绕超临界火电金属材料、核电蒸汽发生器水质、能源环境颗粒物、酸雨指标进行探讨。本书适合能源化学、能源工程等专业研究生阅读使用，也可供相关从业人员作为参考资料。