![[!--oldtitle--] PDF电子书下载](/d/file/efpub/2026/09-12/lyrdyrfnpvy.jpg)
数据挖掘与机器学习：PMML建模（上）
温馨提示：电子书为虚拟商品，一经发货概不退换，请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外)，发货时效不超过24小时，急单慎拍！
内容简介
书名：数据挖掘与机器学习：PMML建模（上）
作者：潘风文，黄春芳著
ISBN：978-7-122-35607-9
出版社：化学工业出版社
出版日期：2020.02
本书对PMML规范最新版本所支持的模型，包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等，结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型，技术先进，内容实用，案例丰富，适合于有志于从事机器学习、数据挖掘、人工智能技术开发的读者阅读参考。
作者：潘风文，黄春芳著
ISBN：978-7-122-35607-9
出版社：化学工业出版社
出版日期：2020.02
本书对PMML规范最新版本所支持的模型，包括关联规则模型、贝叶斯网络模型、基线模型、聚类模型、高斯过程模型、广义回归模型等，结合实际应用案例一一进行详细的分解介绍。本书选材典型，技术先进，内容实用，案例丰富，适合于有志于从事机器学习、数据挖掘、人工智能技术开发的读者阅读参考。
上一本：
新型纳米材料与器件