基于机理特征学习的化工过程异常工况智能识别

书名：基于机理特征学习的化工过程异常工况智能识别
作者：田文德，崔哲，李传坤著
ISBN：978-7-122-39644-0
出版社：化学工业出版社
出版日期：2021.10
《基于机理特征学习的化工过程异常工况智能识别》一书通过动态模拟重构深度学习的标签样本，采用定量相关系数和复杂网络相结合的机理特征提取方法，实现对化工异常工况的半监督学习；同时融合基于动态机理贝叶斯网络，采用异常参数估计的反演机制，阐明动态模拟与半监督学习协同的化工异常诊断策略。本书有助于丰富和发展基于动态模拟/半监督学习的化工过程异常识别和诊断理论和方法，为实现化工过程安全稳定运行提供理论依据。全书共分10章，内容涵盖了“数据处理→数据检测→异常识别→异常诊断→后果分析”的化工安全分析各个阶段，构成了机理分析与深度学习协同作用的化工异常工况分析思路。《基于机理特征学习的化工过程异常工况智能识别》一书可作为化工、安全及相关学科的研究生学习化工安全分析的教材及教师参考书，也可供相关学科的工程技术人员参考使用。