智能优化算法及其MATLAB实现
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内容简介
书名:智能优化算法及其MATLAB实现
作者:陈克伟,范旭主编
ISBN:978-7-121-42762-6
出版社:电子工业出版社
出版日期:2021.12
智能优化算法作为人工智能的最为活跃的研究方向之一,已经在学术界、工业界得到了广泛的应用和实践。为了使读者更全面地掌握并使用Matlab实现智能优化算法,本书由浅至深,分为两个部分:第一部分:智能优化算法及其Matlab实现,具体包括十种智能优化算法(粒子群算法、蚁狮算法、果蝇优化算法、萤火虫优化算法、灰狼优化算法、正余弦算法、多元宇宙优化算法、引力搜索算法、树种优化算法、风驱动优化算法等)原理讲述、智能优化算法的Matlab实现、智能优化算法的应用案例实现及分析;第二部分:智能优化算法性能测试,具体包括:智能优化算法基准测试集简介和智能优化算法性能测试方法。本书有助于读者从概念、原理、代码实现、应用案例、测试方法、性能比较分析中逐步掌握不同的智能优化算法。
作者:陈克伟,范旭主编
ISBN:978-7-121-42762-6
出版社:电子工业出版社
出版日期:2021.12
智能优化算法作为人工智能的最为活跃的研究方向之一,已经在学术界、工业界得到了广泛的应用和实践。为了使读者更全面地掌握并使用Matlab实现智能优化算法,本书由浅至深,分为两个部分:第一部分:智能优化算法及其Matlab实现,具体包括十种智能优化算法(粒子群算法、蚁狮算法、果蝇优化算法、萤火虫优化算法、灰狼优化算法、正余弦算法、多元宇宙优化算法、引力搜索算法、树种优化算法、风驱动优化算法等)原理讲述、智能优化算法的Matlab实现、智能优化算法的应用案例实现及分析;第二部分:智能优化算法性能测试,具体包括:智能优化算法基准测试集简介和智能优化算法性能测试方法。本书有助于读者从概念、原理、代码实现、应用案例、测试方法、性能比较分析中逐步掌握不同的智能优化算法。
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