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智能数据分析与应用
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内容简介
书名：智能数据分析与应用
作者：唐春玲，马庆祥主编
ISBN：978-7-121-43517-1
出版社：电子工业出版社
出版日期：2022.07
本教材是一门基于工作过程开发出来的学习领域教材，主要围绕智能数据采集与处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式介绍了：数据分析工具Beautiful Soup与XPath和数据采集工具Requests；根据数据规模大小和格式，可采用Excel、Tabula或Kettle进行数据处理；数据分析工具NumPy、Pandas和可视化工具Matplotlib，通过Matplotlib进行数据可视化，使得NumPy、Pandas的处理结果更容易观察、识别；通过基于机器学习算法模型的推荐系统构建过程，介绍了主流的数据分析框架Spark。通过基于深度学习技术的人脸识别系统的构建过程，介绍对图像数据的采集、处理、分析，并应用到神经网络的整个过程，即数据采集到应用的一个闭环过程。本书理论分析相对较少，偏重动手实践。适用于应用型本科、高职高专大数据专业学生、和希望快速进入大数据、机器学习、人工智能领域的读者。
作者：唐春玲，马庆祥主编
ISBN：978-7-121-43517-1
出版社：电子工业出版社
出版日期：2022.07
本教材是一门基于工作过程开发出来的学习领域教材，主要围绕智能数据采集与处理业务背景及相关技术，以学习情境的方式介绍了：数据分析工具Beautiful Soup与XPath和数据采集工具Requests；根据数据规模大小和格式，可采用Excel、Tabula或Kettle进行数据处理；数据分析工具NumPy、Pandas和可视化工具Matplotlib，通过Matplotlib进行数据可视化，使得NumPy、Pandas的处理结果更容易观察、识别；通过基于机器学习算法模型的推荐系统构建过程，介绍了主流的数据分析框架Spark。通过基于深度学习技术的人脸识别系统的构建过程，介绍对图像数据的采集、处理、分析，并应用到神经网络的整个过程，即数据采集到应用的一个闭环过程。本书理论分析相对较少，偏重动手实践。适用于应用型本科、高职高专大数据专业学生、和希望快速进入大数据、机器学习、人工智能领域的读者。