机器学习算法入门

书名：机器学习算法入门
作者：马秦靖主编
ISBN：978-7-5689-3785-6
出版社：重庆大学出版社
出版日期：2023.04
本书以Python为基础，逐步带领读者熟悉并掌握机器学习的经典算法。本书共12章，包括Python概述，Python语言基础，基础数据结构，函数与模块，面向对象程序设计，Numpy数据分析，数据可视化，基础算法分析与实现，机器学习概述，回归分析，分类算法，聚类算法。本书内容精练，文字简洁，结构合理，案例经典且实用，综合性强，面向机器学习入门读者，侧重提高。本书适合作为高等院校相关专业机器学习入门课程教材或教学参考书，也可以供从事机器学习应用开发的技术人员参考。