![[!--oldtitle--] PDF电子书下载](/d/file/efpub/2026/09-12/iuttwyjxfoz.jpg)
机器学习及应用（在线实验+在线自测）
温馨提示：电子书为虚拟商品，一经发货概不退换，请谨慎购买。3小时内发货(节假日除外)，发货时效不超过24小时，急单慎拍！
内容简介
书名：机器学习及应用（在线实验+在线自测）
作者：李克清，时允田主编
ISBN：978-7-115-50134-9
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2019.05
本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。
作者：李克清，时允田主编
ISBN：978-7-115-50134-9
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2019.05
本书详细地介绍了机器学习的基本原理，并采用“原理简述+问题实例+实际代码+运行效果”的模式介绍常用算法，。全书共分11章，主要包括决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维等内容。