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深度学习的数学
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内容简介
书名：深度学习的数学
作者：(日)涌井良幸，(日)涌井贞美著
ISBN：978-7-115-50934-5
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2019.05
本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
作者：(日)涌井良幸，(日)涌井贞美著
ISBN：978-7-115-50934-5
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2019.05
本书基于丰富的图示和具体示例，通俗易懂地介绍了深度学习相关的数学知识。第1章介绍神经网络的概况；第2章介绍神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍神经网络的最优化；第4章介绍神经网络和误差反向传播法；第5章介绍深度学习和卷积神经网络。书中使用Excel进行理论验证，帮助读者直观地体验深度学习的原理。
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