机器学习
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内容简介
书名:机器学习
作者:赵卫东,董亮编著
ISBN:978-7-115-48300-3
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2018.07
本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识,也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高级内容。此外,还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术,并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富,每章最后都有习题和参考文献,便于学生巩固学习。
作者:赵卫东,董亮编著
ISBN:978-7-115-48300-3
出版社:人民邮电出版社
出版日期:2018.07
本书内容涵盖了机器学习的基础知识,主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识,也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高级内容。此外,还介绍了机器学习的热门应用领域推荐技术,并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富,每章最后都有习题和参考文献,便于学生巩固学习。
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