图像融合理论、算法与应用

书名：图像融合理论、算法与应用
作者：荣传振，贾永兴编著
ISBN：978-7-5766-0166-4
出版社：东南大学出版社
出版日期：2023.03
图像融合将来自不同传感器或同一传感器在不同模式下获得的多幅图像融合成一幅图像，和源图像相比，融合图像综合了多幅图像的互补和冗余信息，比任何单一图像更能有效地对场景进行描述，也更加适合进一步的图像处理任务。目前，图像融合在计算机视觉、医学图像处理、军事、遥感等领域都扮演着重要的角色。全书共分六章，第一章介绍是数字图像处理的理论基础，包括数字图像处理概述、数字图像的表示方法、数字图像处理的研究内容等。第二章介绍图像融合基础知识，简要介绍图像融合的研究背景和意义、图像融合研究现状、图像融合层次分类、图像融合质量评价等。第三章介绍基于多尺度分解的图像融合方法，主要包括基于拉普拉斯金字塔的图像融合方法、基于小波变换的图像融合方法、基于轮廓波变换的图像融合方法、基于多尺度混合信息分解的图像融合方法等。第四章介绍基于基于稀疏表示的图像融合方法，主要包括稀疏表示的基础理论、融合方法；卷积稀疏表示的基础理论、融合方法等。第五章介绍基于红外特征提取的图像融合方法，重点关注红外与可见光图像融合。第六章介绍基于深度卷积神经网络的图像融合，包括常用的深度网络模型及其在图像融合中的应用。