信息处理与数据科学

书名：信息处理与数据科学
作者：马秀麟，邬彤，鲍建樟，李鹏主编
ISBN：978-7-303-26927-3
出版社：北京师范大学出版社
出版日期：2021.04
本书是在大数据与人工智能快速发展并对人们的科学研究、生活产生了重要影响的大形势下，结合教育部计算机公共课教指委提出的“加强在校大学生计算思维能力培养”的指导思想，为高等院校《大学计算机应用基础》类课程的教学而编写的。本书从信息处理与数据科学的视角入手，依据大学计算机公共课的课程体系及本书的设计理念，重点探索与分析了信息在计算机中的表示、各类信息资源的编辑处理技术、数据科学与数据分析的相关概念与技术、人工智能的原理与应用共五个领域的内容。共有5篇组成，依次为（1）信息化社会与信息的数字化表示、（2）信息平台与信息交换、（3）文稿处理与信息呈现、（4）多媒体信息处理、（5）大数据与人工智能的概念。最后还以Excel的分子工具库为例讲授了数据分析中常见的t检验、相关性分析和方差分析等技术。