稀疏图像与信号处理:小波,曲波,形态多样性
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内容简介
书名:稀疏图像与信号处理:小波,曲波,形态多样性
作者:(法)让-吕克·斯塔克(Jean-Luc Starck),(英)菲昂·穆尔塔格(Fionn Murtagh),(法)贾拉勒·法蒂里(Jalal M. Fadili)著
ISBN:978-7-118-09699-6
出版社:国防工业出版社
出版日期:2015.05
本书涵盖稀疏图像、多尺度图像和信号处理的领域,包括线性多尺度变换,例如小波、脊波、曲波变换以及非线性多尺度变换。书中描述了稀疏度和形态分量分析方面的最新研究进展,应用这些研究内容能够处理多种问题,例如去噪、稀疏信号分解、盲源分离和压缩感知等,而且给出了稀疏图像与信号处理广泛应用的数值计算方法。本书清晰地说明了高维信号稀疏表示技术的学术思想、发展脉络、算法设计和应用方法。本书同时提供了从小波,脊波、曲波变换以及非线性多尺度变换,形态分量分析的软件包和数值实验指南;本书将理论原理和在某些领域中的应用实际相结合,例如天文学、生物学、物理学、数字媒体和辩论学等。
作者:(法)让-吕克·斯塔克(Jean-Luc Starck),(英)菲昂·穆尔塔格(Fionn Murtagh),(法)贾拉勒·法蒂里(Jalal M. Fadili)著
ISBN:978-7-118-09699-6
出版社:国防工业出版社
出版日期:2015.05
本书涵盖稀疏图像、多尺度图像和信号处理的领域,包括线性多尺度变换,例如小波、脊波、曲波变换以及非线性多尺度变换。书中描述了稀疏度和形态分量分析方面的最新研究进展,应用这些研究内容能够处理多种问题,例如去噪、稀疏信号分解、盲源分离和压缩感知等,而且给出了稀疏图像与信号处理广泛应用的数值计算方法。本书清晰地说明了高维信号稀疏表示技术的学术思想、发展脉络、算法设计和应用方法。本书同时提供了从小波,脊波、曲波变换以及非线性多尺度变换,形态分量分析的软件包和数值实验指南;本书将理论原理和在某些领域中的应用实际相结合,例如天文学、生物学、物理学、数字媒体和辩论学等。
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