联邦学习——原理与算法

书名：联邦学习——原理与算法
作者：王健宗，李泽远，何安珣，王伟著
ISBN：978-7-115-57532-6
出版社：人民邮电出版社
出版日期：2021.11
数据孤岛和隐私安全挑战已经成为制约人工智能发展的关键问题。在此背景下，联邦学习作为一种新兴技术，凭借其突出的隐私保护能力展示出在诸多业务场景中的应用价值。本书从联邦学习的基础知识出发，深入浅出地介绍了中央服务器优化和联邦机器学习的算法体系，详细阐述了联邦学习中涉及的加密通信模块，以定性和定量的双视角建立了联邦学习服务质量的评估维度、理论体系及提升方式，并对联邦学习的研究趋势进行了深入探讨与分析，可以对设计和选择算法提供工具式的参考和帮助。本书是高校、科研院所和业界相关学者研究联邦学习技术的理想读本，也适合大数据、人工智能行业的从业者和有兴趣的读者参考。