面向web数据的信息抽取及融合技术研究
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内容简介
书名:面向web数据的信息抽取及融合技术研究
作者:王君泽著
ISBN:978-7-5680-6829-1
出版社:华中科技大学出版社
出版日期:2022.03
随着web数据的不断扩充,如何从web数据中抽取信息并融合成指导决策的情报,已成为广泛关注的领域。面向web数据的信息抽取和融合可以通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等诸多方法来实现上述目标。本书旨在从情报检索的视角介绍面向非限定领域的web数据分析及处理方法。其中从基本概念讲解信息抽取和融合策略,特别是针对情报处理的需要,以“事件”为切入点,将包括中文分词、词性标注、组块划分、句法分析、最大熵模型、条件随机域模型等各类相关的处理模型和技术融入到事件抽取、事件类型及元素识别、事件信息融合等领域的具体处理任务中加以论述,并介绍了信息抽取及融合等领域的发展状况及代表性处理手段。
作者:王君泽著
ISBN:978-7-5680-6829-1
出版社:华中科技大学出版社
出版日期:2022.03
随着web数据的不断扩充,如何从web数据中抽取信息并融合成指导决策的情报,已成为广泛关注的领域。面向web数据的信息抽取和融合可以通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统、模式识别等诸多方法来实现上述目标。本书旨在从情报检索的视角介绍面向非限定领域的web数据分析及处理方法。其中从基本概念讲解信息抽取和融合策略,特别是针对情报处理的需要,以“事件”为切入点,将包括中文分词、词性标注、组块划分、句法分析、最大熵模型、条件随机域模型等各类相关的处理模型和技术融入到事件抽取、事件类型及元素识别、事件信息融合等领域的具体处理任务中加以论述,并介绍了信息抽取及融合等领域的发展状况及代表性处理手段。
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