模糊支持张量机分类算法研究

书名：模糊支持张量机分类算法研究
作者：张瑞亭著
ISBN：978-7-5130-8000-2
出版社：知识产权出版社
出版日期：2022.01
本书选题新颖，基于大数据、人工智能中模式分类的研究，以向量数据的机器学习方法为基础，从最优化角度研究张量数据的学习问题，特别关注张量数据分类问题的新模型的建立及其最优化算法的设计。创新点：1.避免张量数据在向量化处理过程中对原始数据结构信息的破坏；2.从计算复杂度和存储角度分析，减少了机器学习中的高维小样本问题；3.拓展了张量型算法在模式识别领域的研究、发展和应用。数值实验表明：本书所构建的张量数据分类模型，无论从计算时间、计算复杂度，还是从分类精度，都表现出该算法的优越性，能够使读者能够比较全面地了解张量数据分类模型和算法设计。