机器之心：法律文本的主题学习

书名：机器之心：法律文本的主题学习
作者：张扬武著
ISBN：978-7-5764-0017-5
出版社：中国政法大学出版社
出版日期：2021.07
全书共十章。第一章绪论，介绍法律人工智能、机器学习和自然语言处理基本情况，提供对法律文本处理各个方面的了解。第二章赋能机器学习，介绍机器学习基本概念，提供机器学习各个阶段的路线图。第三章理解法律文本，介绍法律文本的组成，提供对法律文本的相关分析。第四章法律文本数据准备，介绍相关语料库，帮助获得数据集。第五章数据预处理，了解原始数据的清洗提取过程。第六章特征选择和维度约简，介绍监督、非监督、线性、非线性的特征选择方法。第七章法律文本无监督主题学习，提供对标签法律文本的主题建模方法的介绍。第八章法律文本监督主题学习，提供对无标签法律文本的主题建模方法的介绍。第九章法律文本主题聚类学习，介绍按照主题进行近邻聚类的方法。第十章法律文本主题深度学习，介绍主题下的LSTM注意力机制。