基于大数据多元统计的工业过程监控
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内容简介
书名:基于大数据多元统计的工业过程监控
作者:高翔著
ISBN:978-7-121-30874-1
出版社:电子工业出版社
出版日期:2017.10
介绍大数据下使用多元统计方法柔性模型,灵活地处理监视工业过程。书中介绍了主元分析法和多向主元分析,独立元分析和多向独立元分析。并介绍了作者的研究的在线数据处理方法:广义相关系数法的预测,用DTW和OFA两种方法针对间歇过程的各生产批次的异步,解决同步化问题,并用大量仿真实例说明。针对动态模型,讨论了DPCA问题,针对过程的多采样率问题,讨论了三种采样率统一的方法,并对模型更新问题,采用一种限定记忆的递归主元分析方法。
作者:高翔著
ISBN:978-7-121-30874-1
出版社:电子工业出版社
出版日期:2017.10
介绍大数据下使用多元统计方法柔性模型,灵活地处理监视工业过程。书中介绍了主元分析法和多向主元分析,独立元分析和多向独立元分析。并介绍了作者的研究的在线数据处理方法:广义相关系数法的预测,用DTW和OFA两种方法针对间歇过程的各生产批次的异步,解决同步化问题,并用大量仿真实例说明。针对动态模型,讨论了DPCA问题,针对过程的多采样率问题,讨论了三种采样率统一的方法,并对模型更新问题,采用一种限定记忆的递归主元分析方法。
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