TensorFlow神经网络到深度学习
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内容简介
书名:TensorFlow神经网络到深度学习
作者:张德丰编著
ISBN:978-7-121-40919-6
出版社:电子工业出版社
出版日期:2021.04
TensorFlow是谷歌开源的机器学习及深度学习框架,支持当前流行的深度学习模型。本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章节都是以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略到利用TensorFlow解决这些问题的简单、快捷。本书共12章,主要包括内容有:TensorFlow软件、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等内容。
作者:张德丰编著
ISBN:978-7-121-40919-6
出版社:电子工业出版社
出版日期:2021.04
TensorFlow是谷歌开源的机器学习及深度学习框架,支持当前流行的深度学习模型。本书以TensorFlow为平台,从神经网络到深度学习由浅入深进行介绍,书中每章节都是以理论引出,以TensorFlow应用巩固结束,做到理论与实践相结合,使读者快速了解神经网络、深度学习等内容,同时领略到利用TensorFlow解决这些问题的简单、快捷。本书共12章,主要包括内容有:TensorFlow软件、计算机视觉与深度学习、深度神经网络的基础、全连接神经网络、卷积神经网络、高级卷积神经网络、循环神经网络、对抗神经网络、其他监督学习、非监督学习、自动编码机、强化学习等内容。
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