速通机器学习
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内容简介
书名:速通机器学习
作者:卢菁著
ISBN:978-7-121-41187-8
出版社:电子工业出版社
出版日期:2021.06
机器学习是人工智能领域最活跃的分支之一,作为多学科交叉的重要工具,为计算机领域解决实际学习问题提供了理论支撑与应用算法。近年来,机器学习在互联网应用中崭露头角,计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、搜索系统等积累了大量的数据和丰富的场景,促进了包括机器学习在内的诸学科的发展与繁荣。与此同时,机器学习的巨大发展,也让我们切实领略了人工智能给人类生活带来各种改变的潜力。本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。
作者:卢菁著
ISBN:978-7-121-41187-8
出版社:电子工业出版社
出版日期:2021.06
机器学习是人工智能领域最活跃的分支之一,作为多学科交叉的重要工具,为计算机领域解决实际学习问题提供了理论支撑与应用算法。近年来,机器学习在互联网应用中崭露头角,计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、搜索系统等积累了大量的数据和丰富的场景,促进了包括机器学习在内的诸学科的发展与繁荣。与此同时,机器学习的巨大发展,也让我们切实领略了人工智能给人类生活带来各种改变的潜力。本书从传统的机器学习,如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、集成学习,到前沿的深度学习和神经网络,如DNN、CNN、BERT、ResNet等,对人工智能技术进行零基础讲解,内容涵盖数学原理、公式推导、图表展示、企业应用案例。
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