深度学习500问——AI工程师面试宝典
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内容简介
书名:深度学习500问——AI工程师面试宝典
作者:谈继勇主编
ISBN:978-7-121-38937-5
出版社:电子工业出版社
出版日期:2020.12
本书系统性描述深度学习的基本理论算法及应用,内容偏重于计算机视觉相关主题。全书共14章,分为四个部分:第一部分(第1章~第3章)系统性论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础;第二部分(第4章~第7章)介绍了一些经典网络及计算机视觉常用的CNN、RNN、GAN三类网络结构技术;第三部分(第8章~第9章)介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用;第四部分(第10章~第14)介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等,包括迁移学习方法、网络搭建及训练技巧、网络优化及模型压缩加速。
作者:谈继勇主编
ISBN:978-7-121-38937-5
出版社:电子工业出版社
出版日期:2020.12
本书系统性描述深度学习的基本理论算法及应用,内容偏重于计算机视觉相关主题。全书共14章,分为四个部分:第一部分(第1章~第3章)系统性论述了数学基础、机器学习基础和深度学习基础;第二部分(第4章~第7章)介绍了一些经典网络及计算机视觉常用的CNN、RNN、GAN三类网络结构技术;第三部分(第8章~第9章)介绍了深度学习在计算机视觉领域的目标检测及图像分割两大应用;第四部分(第10章~第14)介绍了计算机视觉领域主要的优化方法及思路等,包括迁移学习方法、网络搭建及训练技巧、网络优化及模型压缩加速。
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